Le professeur Massimiliano Amarante est diplômé du doctorat du Massachusetts Institute of Technology. Ses principaux champs de recherche sont la théorie de la décision en présence d'incertitude et la théorie des jeux (coopératifs et non coopératifs). Il travaille particulièrement sur les fondements de choix rationnels des théories non additives de décision et sur la statistique néo-bayesienne.

Ses recherches actuelles portent sur l’application de l’économétrie bayésienne pour analyser les séries chronologiques en économie et en finance, la demande des consommateurs et des entreprises, le choix discret dans les expériences et le comportement des sujets dans les expériences de jeux répétés.