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Carrasco, Marine

Professeure titulaire

Contact :

  • Téléphone 514-343-2394 Pav. PAV.M.CARON-L.GROULX-3200 J.B. \ bur. C6044

Site Web

Carrasco, Marine

Expertises de recherche

Marine Carrasco a obtenu son doctorat de l'université de Toulouse. Elle a enseigné aux États-Unis, à Ohio State University et à Rochester University. Elle a aussi occupé un poste de chercheur au CREST (INSEE, France). Elle s'est jointe à notre département en décembre 2005.

Ses activités de recherche portent sur deux sujets principaux. D'une part, elle s’intéresse aux tests de stabilité des paramètres et à leurs applications en macroéconomie et finance. D'autre part, elle travaille sur la résolution de problèmes inverses et leur application en économétrie. Elle étudie en particulier la méthode des moments généralisés quand il y a une infinité de conditions de moments et l'estimation de modèles incluant un grand nombre de prédicteurs.

Champs d'expertise

Publications principales

  •  "Functional linear regression with functional response", avec David Benatia et Jean-Pierre Florens, à paraitre dans Journal of Econometrics.
  • « Efficient Estimation using the Characteristic Function » (with Rachidi Kotchoni), 2017,  Econometric Theory, Vol 33, 2, 479-526.
  • "In-sample Inference and Forecasting in Misspecified Factor Models" (avec Barbara Rossi), 2016, Journal of Business & Economic Statistics, Vol. 34, N.3, 313-338 (avec commentaires).
  • « Regularized LIML for many instruments » (with Guy Tchuente), 2015, Journal of Econometrics, 186, 427-442.
  • « Optimal Test for Markov Switching Parameters », 2014, Econometrica, Vol 82, N.2, 765-784 (avec Liang Hu et Werner Ploberger).
  • « On the asymptotic efficiency of GMM »,  2014, Econometric Theory, Vol 30, 372-406 (avec Jean-Pierre Florens). 
  • « A regularization approach to the many instruments problem », 2012, Journal of Econometrics, Vol 170, 2, 383-398.
  • « Spectral method for deconvolving a density », 2011, Econometric Theory 27, 546-581 (avec Jean-Pierre Florens).

Thèses et mémoires dirigés au département et disponibles dans Papyrus